大数据专业主要学什么课程

大数据专业是一个结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的交叉学科，其课程设置旨在培养学生具备大数据处理、分析、应用等方面的能力。以下是大数据专业主要学习的课程，根据多个来源的信息整理而成：

一、基础课程
数学分析：为大数据处理提供坚实的数学基础。
高等代数：涉及线性代数、矩阵论等内容，对后续的数据处理和分析有重要作用。
普通物理数学与信息科学概论：提供物理学、数学和信息科学的基础知识，帮助学生建立跨学科的知识体系。
数据结构：介绍各种数据结构及其算法，是计算机科学中的核心课程。
数据科学导论：概述数据科学的基本概念、方法和应用领域，为学生后续学习打下基础。
程序设计导论：引导学生入门编程，掌握基本的编程思想和技巧。